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MCP 是一个开放协议，用于标准化应用程序如何为大型语言模型（LLMs）提供上下文。可以将 MCP 视为 AI 应用程序的 USB-C 接口。正如 USB-C 提供了一种标准化的方式来连接设备与各种外设和配件，MCP 提供了一种标准化的方式，将 AI 模型连接到不同的数据源和工具。

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为什么选择 MCP？

MCP 帮助您在 LLMs 之上构建代理和复杂的工作流。LLMs 经常需要与数据和工具集成，而 MCP 提供了：
  • 不断增长的预构建集成列表，您的 LLM 可以直接接入
  • 在 LLM 提供商和供应商之间切换的灵活性
  • 在基础设施内保护数据的最佳实践

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总体架构

MCP 的核心遵循客户端-服务器架构，其中主机应用程序可以连接到多个服务器：
  • MCP 主机：如 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具等程序，希望通过 MCP 访问数据
  • MCP 客户端：协议客户端，与服务器保持 1:1 连接
  • MCP 服务器：轻量级程序，每个服务器通过标准化的模型上下文协议（MCP协议）暴露特定功能
  • 本地数据源：您的计算机上的文件、数据库和服务，MCP 服务器可以安全访问
  • 远程服务：通过互联网（例如通过 API）访问的外部系统，MCP 服务器可以连接

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开始使用

选择最适合您需求的路径：

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快速入门

服务器开发者

开始构建您自己的服务器，用于 Claude Desktop 和其他客户端

客户端开发者

开始构建您自己的客户端，可以与所有 MCP 服务器集成

Claude Desktop 用户

开始在 Claude Desktop 中使用预构建的服务器

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示例

示例服务器

查看我们的官方 MCP 服务器和实现示例库

示例客户端

查看支持 MCP 集成的客户端列表

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教程

使用 LLMs 构建 MCP

学习如何使用 Claude 等 LLMs 加速您的 MCP 开发

调试指南

学习如何有效调试 MCP 服务器和集成

MCP 检查器

使用我们的交互式调试工具测试和检查您的 MCP 服务器

MCP 研讨会 (视频, 2小时)

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探索 MCP

深入了解 MCP 的核心概念和功能：

核心架构

了解 MCP 如何连接客户端、服务器和 LLMs

资源

将服务器中的数据与内容暴露给 LLMs

提示

创建可重用的提示模板和工作流

工具

使 LLMs 能够通过您的服务器执行操作

采样

让您的服务器从 LLMs 请求补全

传输

了解 MCP 的通信机制

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贡献

想要贡献？查看我们的贡献指南，了解如何帮助改进 MCP。

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支持与反馈

以下是获取帮助或提供反馈的方式：
  • 对于与 MCP 规范、SDK 或文档（开源）相关的错误报告和功能请求，请创建 GitHub 问题
  • 对于 MCP 规范的讨论或问答，请使用规范讨论
  • 对于其他 MCP 开源组件的讨论或问答，请使用组织讨论
  • 对于与 Claude.app 和 claude.ai 的 MCP 集成相关的错误报告、功能请求和问题，请发送邮件至 mcp-support@anthropic.com